¡Bienvenidos a la XXIII edición de la Semana de la Ciencia y la Innovación de Madrid!
En esta XXIII edición de la Semana de la Ciencia y la Innovación de Madrid se destacarán las actividades que promuevan los objetivos para alcanzar el Pacto Verde Europeo, que fomenten el desarrollo cientÃfico para la creación de medidas que permitan una transición sostenible hacia las cero emisiones de carbono. Además, este año se quieren promover los nuevos proyectos que impulsen la ciencia, destacando los programas que apoyen tecnologÃas y cambios disruptivos.
éÙ×ÓÊÓƵ — Madrid Campus, la universidad jesuita americana en España, se compromete a ofrecer una nueva edición de actividades variadas del 6 al 19 de noviembre de 2023. El campus de SLU-Madrid proporcionará de manera innovadora e inclusiva la difusión de conocimientos relacionados con las ciencias, la tecnologÃa y el desarrollo sostenible: desde la naturaleza de la luz, la construcción del ala de un avión, la introducción a Arduino o la inteligencia artificial.
Si quieres participar en la XXIII edición de la Semana de la Ciencia en el campus de Madrid de éÙ×ÓÊÓƵ, deberás completar el formulario disponible desde las 9:00 h. del 23 de octubre hasta las 12:00 h. del 26 de octubre de 2023.
Todas las actividades programadas son gratuitas. Las plazas son limitadas y SÓLO se aceptarán inscripciones a través de la web.
Plazo de inscripción: desde las 9:00 h. del 23 de octubre hasta las 12:00 h. del 26 de octubre de 2023.
Programa de Actividades
Martes, 7 de noviembre
- 11:00-13:00 h.
Actividad sobre óptica: la naturaleza de la luz.
Laboratorio - PAH S06 (aforo: 15)
Dr. Francisco Prieto
Proponemos unos experimentos que ayudarán a comprender mejor la naturaleza de la luz. Se realizarán demostraciones experimentales y se mostrarán aplicaciones prácticas que nos mostrarán el comportamiento dual de la luz: reflexión y refracción, fibras ópticas, polarización, difracción. - 11:00-13:00 h.
¿Te gustarÃa visitar un laboratorio de quÃmica? Ven y extraeremos la teÃna del té.
Taller - PAH S07 (aforo: 10)
Dr. Tania de la Fuente
Conocer un laboratorio de quÃmica. Extracción de la teÃna del té empleando métodos quÃmicos. - 17:00-18:00 h.
Construir el ala de un avión.
Taller - PRH-101 (aforo: 15)
Héctor Barrio
Analizaremos la teorÃa básica que explica el vuelo de los aviones. Con esta teorÃa construiremos un ala con perfil Kline-Fogleman y la haremos volar.
Miércoles, 8 de noviembre
- 15:00-16:30 h.
No todo son emisiones de gases: las causas menos conocidas del cambio climático y sus consecuencias ambientales.
Conferencia - SIH Auditorium (hasta completar aforo: 90; no es necesario registrarse)
Dr. Iván Sánchez
Con mucha frecuencia se atribuye el cambio climático y calentamiento global de las últimas décadas exclusivamente a los gases de efecto invernadero, sobre todo, con origen en la industria y el transporte. Aunque está plenamente demostrada la influencia humana por este proceso, muchos cientÃficos han señalado que los humanos tenemos un efecto en el clima por causas mucho más variadas e interesantes que las que aporta este modelo simplificado. Igualmente, a menudo se atribuye al cambio climático el papel de principal problema ambiental, algo que tampoco coincide con la opinión de los expertos. En esta charla-coloquio se pretende dar herramientas y claves para que cada uno se forme una opinión más completa, libre y realista sobre las causas del cambio climático, los principales problemas ambientales a los que se enfrenta la sociedad y sus soluciones.
Lunes, 13 de noviembre
- 11:00-12:00 h.
Engineering smart devices: an introduction to Arduino.
Taller - PAH S04 (aforo: 16)
Dr. Charles El Mir
En esta actividad práctica diseñaremos, construiremos y programaremos dispositivos inteligentes usando Arduino. Las aplicaciones incluyen luces activadas por música, control de servomotores, sonares y mucho más.
Martes, 14 de noviembre
- 17:00-18:00 h.
Inteligencia Artificial: de la investigación básica a los productos.
Conferencia - PRH 101 (aforo: 25)
Héctor Barrio
En esta ponencia explicaremos la creación de un sistema de detección de la posición y velocidad de un vehÃculo ferroviario utilizando métodos de visión artificial, aprendizaje automatizado e inteligencia artificial. Se expondrá el proceso desde la investigación primaria hasta la creación de un prototipo.
Miércoles, 15 de noviembre
- 11:00-12:00 h.
Aplicaciones de Machine Learning con Python.
Conferencia - SIH 402 (aforo: 20)
Jorge MartÃnez
¿Qué es Machine Learning? Implementación de un modelo de Machine Learning con Python.